Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Zaiets N$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Lutska N. Effective robust optimal control system for a lamellar pasteurization-cooling unit under the conditions of intense external perturbations [Електронний ресурс] / N. Lutska, N. Zaiets, L. Vlasenko, V. Shtepa // Ukrainian food journal. - 2018. - Vol. 7, Issue 3. - С. 511-521. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UFJ_2018_7_3_15 Досліджено робастно-оптимальну систему керування пастеризаційно-охолоджувальною установкою, що функціонує за умов інтенсивних зовнішніх збурень, інформаційної та структурної невизначеності, з метою підвищення ефективності її функціонування. Методи системного аналізу, математичної статистики та ідентифікації використано для побудови математичної моделі об'єкта керування. Для синтезу робастно-оптимального регулятора (РОР) застосовано 2-Ріккаті підхід для проблеми H | ||
| 2. | 
Dudnyk A. Managing a greenhouse complex using the synergetic approach and neural networks [Електронний ресурс] / A. Dudnyk, M. Hachkovska, N. Zaiets, T. Lendiel, I. Yakymenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(2). - С. 72-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4(2)__7 Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції.Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції. | ||
| 3. |
Zaiets N. Development of a resource-process approach to increasing the efficiency of electrical equipment for food production [Електронний ресурс] / N. Zaiets, V. Shtepa, P. Pavlov, I. Elperin, M. Hachkovska // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(8). - С. 59-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(8)__7 Специфічні показники споживання теплової та електричної енергії на одиницю виробництва продуктів харчування характеризуються об'єктно-орієнтованими властивостями, оскільки вони визначаються на базі методів, що підходять лише для конкретного підприємства. Показано, що системний підхід є основним підходом до підвищення ефективності та надійності електрообладнання. Запропоновано концепцію підвищення ефективності використання електротехнічного обладнання харчових виробництв за рахунок оптимізації машинного часу. Розроблено методи оптимізації машинного часу для використання обладнання з використанням ресурсо-процесного підходу. Практично доведено, що, комбінуючи послідовні діаграми Ганта по осі часу справа наліво, можна значно скоротити машинний час для передачі сировини. Завдяки ресурсно-процесній оптимізації стало можливим значно скоротити час виконання частини технологічного завдання. Така методика повинна застосовуватися окремо для всіх технологічних одиниць, які є споживачами або джерелами сировини, після чого повинна створюватися інтегрована математична модель з подальшою її оптимізацією. В результаті апробації запропонованого способу отримано економію енергії шляхом оптимізації часу використання електрообладнання хлібопекарського підприємства. Встановлено, що завдяки зменшенню значного загального холостого ходу електродвигунів, нецільового нагрівання, охолодження печей і роботи компресора, підвищується ефективність використання електроенергії в харчовому виробництві.Специфічні показники споживання теплової та електричної енергії на одиницю виробництва продуктів харчування характеризуються об'єктно-орієнтованими властивостями, оскільки вони визначаються на базі методів, що підходять лише для конкретного підприємства. Показано, що системний підхід є основним підходом до підвищення ефективності та надійності електрообладнання. Запропоновано концепцію підвищення ефективності використання електротехнічного обладнання харчових виробництв за рахунок оптимізації машинного часу. Розроблено методи оптимізації машинного часу для використання обладнання з використанням ресурсо-процесного підходу. Практично доведено, що, комбінуючи послідовні діаграми Ганта по осі часу справа наліво, можна значно скоротити машинний час для передачі сировини. Завдяки ресурсно-процесній оптимізації стало можливим значно скоротити час виконання частини технологічного завдання. Така методика повинна застосовуватися окремо для всіх технологічних одиниць, які є споживачами або джерелами сировини, після чого повинна створюватися інтегрована математична модель з подальшою її оптимізацією. В результаті апробації запропонованого способу отримано економію енергії шляхом оптимізації часу використання електрообладнання хлібопекарського підприємства. Встановлено, що завдяки зменшенню значного загального холостого ходу електродвигунів, нецільового нагрівання, охолодження печей і роботи компресора, підвищується ефективність використання електроенергії в харчовому виробництві. | ||
| 4. | 
Zaiets N. A. The synthesis of strategies for the efficient performance of sophisticated technological complexes based on the cognitive simulation modeling [Електронний ресурс] / N. A. Zaiets, O. V. Savchuk, V. M. Shtepa, N. M. Lutska, L. O. Vlasenko // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2021. - № 2. - С. 110-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2021_2_18 Purpose. Improving the productivity and energy efficiency of complex technological complexes through the development and use of scenario-cognitive modeling in control systems. Methodology. Fuzzy cognitive maps, in the form of a weighted oriented graph, were used to develop a scenario-cognitive model. As a result of the conducted research studies, a new strategy of generalization of an expert estimation of mutual influences of concepts on the basis of methods of the cluster analysis is offered. Findings. Based on experimental research and object-oriented analysis of a complex technological complex, a structure of a fuzzy cognitive model is created. A scenario-cognitive model in the form of a weighted oriented graph (fuzzy cognitive map) has been developed, which illustrates a set of connections and the nature of the interaction of expertly determined factors. To solve the problem of impossibility of operative interrogation of experts in case of change in parameters of functioning of difficult technological complexes, expert estimations of values of weight coefficients of mutual influence of concepts are received. Cluster analysis methods were used to group expert assessments and determine a single value as a result of the research. The results of the scenario-cognitive modeling of the enterprise showed that production shutdowns and abnormal situations related to the failure of electrical equipment, deviations of the technological regime and the quality of wastewater treatment have a significant impact on the dynamics of productivity, energy efficiency and efficient use of equipment. Originality. The new scenario-cognitive model developed for forecasting the situation in the absence of accurate quantitative information consists in creating a fuzzy cognitive map, for modeling which many parameters of complex technological complexes are expertly determined. Using the developed methodology, a degree of interaction of these parameters is found, which allows determining dynamics of change in target criteria of functioning under various management strategies. Practical value. On the basis of the created scenario-cognitive model, software has been developed which allowed analyzing dynamics of change in productivity, energy efficiency and efficiency of use of the equipment under possible scenarios of functioning of difficult technological complexes is developed. | ||
| 5. | 
Vlasenko L. O. Domain ontology development for condition monitoring system of industrial control equipment and devices [Електронний ресурс] / L. O. Vlasenko, N. M. Lutska, N. A. Zaiets, A. V. Shyshak, O. V. Savchuk // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 1. - С. 157-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_1_17 Сучасні інтелектуальні системи ідентифікації поломок технічних засобів автоматизації харчової промисловості будуються на комплексуванні підходів, що реалізовані на різних методах і алгоритмах. Особливістю таких систем є те, що в їх межах функціонує велика кількість різнорідних даних і знань, які важко поєднати між собою. Використання онтологій різних рівнів при розробці системи вирішує дану проблему. Мета роботи - побудова онтології предметної області для моніторингу стану обладнання, що є основою для проектування інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень з онтологічною базою знань. Метод. Існують різні підходи до побудови онтологій. В залежності від складності задачі і обраного способу проектування онтологій вони можуть відрізнятися кількістю рівнів та видів онтологій або являти собою поєднання онтологій предметної та проблемної областей. Сформована трирівнева онтологія, що проектується для інтелектуальної системи моніторингу стану технічних засобів автоматизації. Верхній рівень представлено онтологією верхнього рівня Basic Formal Ontology, що забезпечує систематизацію метарівня, включаючи темпоральну частину. При проектуванні другого рівня - онтологій предметної області, враховано міжнародні стандарти: IEC 62890, ISO 55000, ISA 106, IEC 62264, ISO 10303-242:2020. Результати. Наведено онтологію предметної області для системи моніторингу стану обладнання харчової галузі, яка систематизує та структурує інженерні знання. Розроблена онтологія предметної області використовує Basic Formal Ontology, яка надає набір базових елементів на метарівні. Вони задають значення виділених сутностей: вид виробництва, методи визначення поломок, причини, поломки, події, обладнання тощо. Онтологія розробленої предметної області має введені семантичні перехресні зв'язки. Також в роботі наведено фрагмент відношень в онтології предметної області системи для підкласу Технічні засоби автоматизації класу Обладнання. Висновки: дана онтологія може бути використана для аналізу бази знань за причинами, місцями та видами поломок і методами їх визначення, та є основою для розробки прикладної онтології. | ||
| 6. | 
Lutska N. Ontological Support System of Managerial Decision-Making of Production Tasks for a Food Enterprise [Електронний ресурс] / N. Lutska, L. Vlasenko, A. Ladanyuk, N. Zaiets, I. Korobiichuk // Machinery & Energetics. - 2022. - Vol. 13, № 3. - С. 523-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/machener_2022_13_3_8 | ||
| 7. |
Junge S. The screw-type electrothermomechanical converter as a source of multiphysical influence on the technological environment [Електронний ресурс] / S. Junge, M. Zablodskiy, N. Zaiets, R. Chuenko, S. Kovalchuk // Machinery & Energetics. - 2023. - Vol. 14, № 3. - С. 34-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/machener_2023_14_3_5 | ||
| 8. |
Vlasenko L. O. Development of applied ontology for the analysis of digital criminal crime [Електронний ресурс] / L. O. Vlasenko, N. M. Lutska, N. A. Zaiets, T. V. Savchenko, A. A. Rudenskiy // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2023. - № 4. - С. 184-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2023_4_19 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |